Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال ضمان الجودة من خلال تحسين اكتشاف العيوب، وتسريع تحليل الأسباب الجذرية، وتعزيز المراقبة، وأتمتة أنشطة ضمان الجودة المتكررة. يزود هذا البرنامج العملي قادة ضمان الجودة بأساليب حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط الجودة، والاختبار، والتحسين المستمر، مع إدارة المخاطر مثل تحيز النموذج، وخصوصية البيانات، والاعتماد المفرط على الأتمتة.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال ضمان الجودة من خلال تحسين اكتشاف العيوب، وتسريع تحليل الأسباب الجذرية، وتعزيز المراقبة، وأتمتة الأنشطة المتكررة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية في جميع مراحل دورة ضمان الجودة، وتحديد أولويات تبنيها

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات الاختبار والتفتيش والمراقبة واكتشاف الحالات الشاذة

• تعزيز حوكمة ضمان الجودة، والضوابط، والتحقق، والاستعداد للتدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسباب الجذرية، وإدارة الإجراءات التصحيحية والوقائية، والتحسين المستمر

• بناء مقاييس ولوحات معلومات ضمان الجودة، معززة برؤى مستمدة من الذكاء الاصطناعي، بطريقة مسؤولة

• وضع خارطة طريق للتنفيذ، وتحديد الأدوار، وخطة القدرات للذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• مديري ضمان الجودة وقادة الجودة

• متخصصي جودة الأداء، والامتثال، والرقابة الداخلية

• قادة تحسين العمليات والتميز التشغيلي

• متخصصي البيانات/التحليلات الذين يدعمون مراقبة ضمان الجودة وإعداد التقارير

• قادة المنتجات والعمليات وتقديم الخدمات المسؤولون عن نتائج الجودة

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي لقادة ضمان الجودة وتصميم حالات الاستخدام

• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة: أين يُضيف قيمةً ويُعرّض النظام للمخاطر.

• أنواع الذكاء الاصطناعي المُستخدمة في ضمان الجودة: التصنيف، كشف الشذوذ، معالجة اللغة الطبيعية، ومفاهيم الأتمتة.

• تحديد حالات استخدام ضمان الجودة: العيوب، الانحرافات، الشكاوى، نتائج التدقيق، جودة الخدمة.

• جاهزية البيانات: الجودة، وضع العلامات، الحوكمة، وقيود السرية.

• نشاط: بناء قائمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة + تحديد أولويات القيمة/الجدوى.

اليوم الثاني: الاختبار والتفتيش والمراقبة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

• تصميم الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تحليل التغطية واختيار الاختبار بناءً على المخاطر.

• مفاهيم التفتيش الآلي: التعرف على الأنماط، العتبات، والنتائج الإيجابية/السلبية الخاطئة.

• كشف الشذوذ لمراقبة الجودة: خط الأساس، التنبيهات، وسير عمل الاستثناءات.

• تصميم التدخل البشري: بوابات المراجعة، قواعد التصعيد، وفحوصات أخذ العينات.

• ورشة عمل: تصميم سير عمل مراقبة مدعوم بالذكاء الاصطناعي (الإشارات، العتبات، الإجراءات، المسؤولون).

اليوم الثالث: بيانات الجودة، التحقق. الحوكمة في مجال الذكاء الاصطناعي

• حوكمة ضمان جودة الذكاء الاصطناعي: الأدوار، والموافقات، والمساءلة عن مخرجات النموذج

• أساسيات التحقق من صحة النموذج: مفاهيم الدقة، والانحراف، والمتانة، وقابلية التفسير

• فحوصات التحيز والإنصاف: منع قرارات الجودة غير المقصودة

• الاستعداد للتدقيق: الأدلة، والوثائق، واختبارات التحكم لسير عمل الذكاء الاصطناعي

• نشاط عملي: بناء مصفوفة تحكم ضمان جودة الذكاء الاصطناعي + قائمة تحقق للتحقق من الصحة

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي لتحليل الأسباب الجذرية، والإجراءات التصحيحية والوقائية، والتحسين المستمر

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص الحوادث، والعيوب، والشكاوى (اكتشاف الأنماط)

• ربط الإشارات بالأسباب: التفكير السببي، ومخاطر الارتباط، والتثليث

• تسريع الإجراءات التصحيحية والوقائية: صياغة خطط العمل، والضوابط الوقائية، واختبارات التحقق

• إدارة المعرفة: بناء مستودعات قابلة للبحث لدروس ضمان الجودة المستفادة

• دراسة حالة: تطوير تحليل الأسباب الجذرية والإجراءات التصحيحية والوقائية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لمشكلة جودة متكررة

اليوم الخامس: خارطة طريق إعداد تقارير ضمان الجودة، واعتمادها، وتنفيذها

• مقاييس ضمان الجودة المحسّنة بالذكاء الاصطناعي المؤشرات الرائدة/المتأخرة، واتجاهات العيوب، وإشارات المخاطر

• لوحات المعلومات وعرض البيانات: تحويل بيانات الجودة إلى قرارات تنفيذية

• إدارة التغيير: التبني، والتدريب، وتعزيز الحوكمة، وبناء الثقة

• قياس النجاح: زمن الدورة، ومعدل اكتشاف العيوب، ونتائج التدقيق، ورضا المستخدم